Курсовая работа: Социально-экономический анализ развития Орловской области

Курсовая работа: Социально-экономический анализ развития Орловской области

Содержание

Введение

Глава 1. Анализ социально-экономического развития региона. Содержание и основные понятия

1.1 Сущность и содержание анализа социально-экономического положения региона

1.2 Экономико-математические методы, используемые в региональном анализе

Глава 2. Социально-экономическое положение Орловской области

2.1 Социально-экономическое положение Орловской области

2.2 Анализ социально-экономического развития Орловской области

Заключение

Литература

Введение

Процесс стратегического планирования развития региона должен основывается на объективной оценке его существующего положения. Именно от наличия подобной адекватной оценки настоящего зависят результаты, которые могут быть получены в будущем. В связи с этим, одной из наиболее актуальных задач в ходе анализа настоящего положения региона является задача по изучению социально-экономической сферы региона.

Цель данного курсового проекта состоит в овладении навыками анализа социально-экономического положения региона с использованием инструментария SWOT-анализа.

Объектом исследования является социально-экономическая сфера региона.

Для достижения поставленной цели были сформулированы и решены следующие задачи:

1)         определить сущность и содержание категории «социально-экономическое положение региона»;

2)         изучить методы стратегического планирования развития региона, социально-экономического моделирования;

3)         получить оценку социально-экономического положения Орловской области.

Структурная схема курсового проекта следующая. Работа состоит из введения, двух глав материала, заключения и списка литературы. Во введении обосновывается актуальность темы курсового проекта, формулируется цель работы, определяется объект исследования, формулируются основные задачи. В первой главе рассматриваются сущность и содержание анализа социально-экономического положения региона, а также методы стратегического планирования и социально-экономического моделирования. Во второй главе с использованием инструментария SWOT-анализа проводится оценка социально-экономического положения Орловской области. В заключении излагаются основные результаты и направления дальнейшего развития работы.

Глава 1. Анализ социально-экономического развития региона. Содержание и основные понятия

1.1       Сущность и содержание анализа социально-экономического положения региона

Содержание анализа регионов в силу специфичности природных, экономических и социальных условий, может сильно различаться. Действительно, развитие регионов Российской Федерации по своему содержанию сильно различается, и это различие обусловлено не только исходным уровнем развития, но и особенностями каждого региона, его производственной структурой, географическим положением, производственной специализацией и прочим, поэтому сущность анализа социально-экономического положения региона состоит в том, чтобы выявить слабые стороны региона, а так же факторы негативно влияющие на положение и развитие региона и на основе анализа предложить пути улучшения положения, решение проблемных моментов.

         Существуют различные подходы для анализа положения региона:

-    Экономический – это подход, который характеризует состояние экономики региона, финансовую сторону развития, стратификацию населения[1] и пр.

-    Географический – это подход, который рассматривает экономико-географическое положение, обеспеченность природно-экологическими и культурно-историческими ресурсами.

-    Демографический – это подход, характеризующий воспроизводство населения через ряд результирующих показателей, набор которых резко ограничен. Состоит из таких показателей как, уровень рождаемости, уровень смертности, миграция и т.д.

-    Социальный – это подход, который формируется на основе показателей уровень образования, уровень здравоохранения, продолжительность жизни, уровень физического и психического здоровья людей и др.

 Особое значение в анализе уровня экономического положения региона имеют традиционные показатели, оценивающие уровень производства и потребления благ и рост этого уровня в расчете на душу населения – валовой национальный продукт (ВНП), валовой внутренний продукт (ВВП), реальный ВНП на душу населения, темпы роста этих показателей. Для анализа динамики развития целесообразно использовать показатели, оценивающие темпы экономического роста в регионе: темпы роста душевого дохода, производительность труда, а также темпы структурной трансформации производства и общества. Воздействие на темпы экономического роста – жизненно важный вопрос для экономической политики как страны в целом, так и отдельного региона. При рассмотрении дополнительной информации [7,8], чисто экономические показатели, какими являются ВВП, душевой доход, производительность труда и темпы их роста, не могут в полной мере оценить уровень социально-экономического положения региона. Не менее важны показатели продолжительности жизни, уровня здоровья населения, степени его образования и квалификации, а также показатели структурных изменений в производстве и обществе. Экономическое развитие многих стран и регионов сопровождается изменением структуры общественного производства, в частности, на смену индустриальному обществу постепенно приходит постиндустриальное. Все большая часть занятых работает в нематериальном секторе, все меньшая часть – непосредственно в промышленности и сельском хозяйстве. Так называемые базовые отрасли перестают быть таковыми и никогда не станут базовыми опять. Потребление индивидуализируется, тиражность производства падает, происходит так называемая демассификация производства[2]. Углубляется его интеллектуализация, основными факторами производства становятся информационные ресурсы. Добавленная стоимость создается главным образом в нематериальной сфере, при этом труд приобретает новые черты: в нем начинают преобладать творческие функции, превалирующим типом работника становится творческая личность, приверженная к своему делу и стремящаяся привнести в свою работу новые элементы. Стираются различия между низко- и высокооплачиваемыми отраслями: все отрасли становятся наукоемкими, абсорбируя поток управленческих, финансовых и коммерческих инноваций. Навыки работников и наличие прогрессивной технологии становятся важнее низких затрат на рабочую силу и другие обычные факторы конкурентоспособности. Традиционные преимущества стран и регионов начинают утрачивать былое значение. Все названные тенденции проявляются во всех странах мира в большей или меньшей степени. Нематериальное производство становится парадигмой экономического развития, что заставляет по-новому оценивать степень богатства стран и регионов. Традиционно страны и регионы оцениваются с точки зрения богатства лесом, полезными ископаемыми, почвами, климатическими условиями, основными фондами, географическим положением. Новые представления о нематериальном производстве как о сфере, где создается большая часть стоимости, меняют критерии оценки богатства стран и регионов. На первое место выдвигаются такие факторы, как богатство людьми и их квалификацией, управленческими технологиями, рыночной. Новые представления об источниках и факторах экономического положения позволяют по-новому посмотреть на образование, науку, медицину, телекоммуникации, навыки менеджмента как на те сферы общественной жизни, которые оказывают решающее влияние на темпы и направления экономического положения страны в целом.

На уровне регионов можно рассматривать следующие критерии и соответствующие им показатели социально-экономического положения [2,3,4]:

- ВНП или ВВП (абсолютная величина и на душу населения) и темпы роста этих показателей;

- показатель валового регионального продукта (ВРП), являющийся основным макроэкономическим показателем и отражающим общее экономическое состояние региона в целом. Однако следует учитывать, что как номинальные, так и реальные оценки ВРП многократно пересматриваются и корректируются.

- уровень инфляции. Инфляция оказывает достаточно сильное влияние на многие экономические и хозяйственные процессы региона, в том числе и на поступление налогов в бюджетную систему;

- инвестиционный климат. Благоприятный инвестиционный климат, сложившийся в регионе, влияет на формирование налоговой базы через вовлечение в экономику дополнительных средств.

- средний уровень доходов населения и степень их дифференциации;

- продолжительность жизни, уровень физического и психического здоровья людей;

- уровень образования;

- уровень потребления материальных благ и услуг (продуктов питания, жилья, телефонных услуг), обеспеченность домашних хозяйств товарами длительного пользования;

- уровень здравоохранения (обеспеченность поликлиниками, больницами, аптеками, диагностическими центрами и услугами скорой помощи, качество предоставляемых медицинских услуг);

- состояние окружающей среды;

- равенство возможностей людей, развитие малого бизнеса;

- обогащение культурной жизни людей.

Для оценки выделенных показателей социально-экономического положения региона применяются такие методы, как:

1.         Факторный анализ;

2.         Регрессионный анализ;

3.         SWOT-анализ;

4.         Имитационный анализ;

В следующем параграфе вышеперечисленные методы рассмотрим более подробно.

1.2 Экономико-математические методы, используемые в региональном анализе

В литературе [1,5,6] выделяются следующие методы экономико-математического анализа социально-экономического положения региона.

Факторный анализ

Под факторным анализом понимается методика комплексного и системного изучения и измерения воздействия факторов на величину результативных показателей. В общем случае можно выделить следующие основные этапы факторного анализа:

1.         Постановка цели анализа.

2.         Отбор факторов, определяющих исследуемые результативные показатели.

3.         Классификация и систематизация факторов с целью обеспечения комплексного и системного подхода к исследованию их влияния на результаты хозяйственной деятельности.

4.         Определение формы зависимости между факторами и результативным показателем.

5.         Моделирование взаимосвязей между результативным и факторным показателями.

6.         Расчет влияния факторов и оценка роли каждого из них в изменении величины результативного показателя.

7.         Работа с факторной моделью (практическое ее использование для управления экономическими процессами).

Отбор факторов для анализа того или иного показателя осуществляется на основе теоретических и практических знаний в конкретной отрасли. При этом обычно исходят из принципа: чем больший комплекс факторов исследуется, тем точнее будут результаты анализа. Вместе с тем необходимо иметь в виду, что если этот комплекс факторов рассматривается как механическая сумма, без учета их взаимодействия, без выделения главных, определяющих, то выводы могут быть ошибочными. В анализе хозяйственной деятельности (АХД) взаимосвязанное исследование влияния факторов на величину результативных показателей достигается с помощью их систематизации, что является одним из основных методологических вопросов этой науки. Важным методологическим вопросом в факторном анализе является определение формы зависимости между факторами и результативными показателями: функциональная она или стохастическая, прямая или обратная, прямолинейная или криволинейная. Здесь используется теоретический и практический опыт, а также способы сравнения параллельных и динамичных рядов, аналитических группировок исходной информации, графический и др. Моделирование экономических показателей также представляет собой сложную проблему в факторном анализе, решение которой требует специальных знаний и навыков. Расчет влияния факторов – главный методологический аспект в АХД. Для определения влияния факторов на конечные показатели используется множество способов, которые будут подробнее рассмотрены ниже. Последний этап факторного анализа – практическое использование факторной модели для подсчета резервов прироста результативного показателя, для планирования и прогнозирования его величины при изменении ситуации. В зависимости от типа факторной модели различают два основных вида факторного анализа – детерминированный и стохастический. Детерминированный факторный анализ представляет собой методику исследования влияния факторов, связь которых с результативным показателем носит функциональный характер, т. е. когда результативный показатель факторной модели представлен в виде произведения, частного или алгебраической суммы факторов. Данный вид факторного анализа наиболее распространен, поскольку, будучи достаточно простым в применении, позволяет осознать логику действия основных факторов развития предприятия, количественно оценить их влияние, понять, какие факторы и в какой пропорции возможно и целесообразно изменить для повышения эффективности производства. Стохастический анализ представляет собой методику исследования факторов, связь которых с результативным показателем в отличие от функциональной является неполной, вероятностной (корреляционной). Если при функциональной (полной) зависимости с изменением аргумента всегда происходит соответствующее изменение функции, то при корреляционной связи изменение аргумента может дать несколько значений прироста функции в зависимости от сочетания других факторов, определяющих данный показатель. Например, производительность труда при одном и том же уровне фондовооруженности может быть неодинаковой на разных предприятиях. Это зависит от оптимальности сочетания других факторов, воздействующих на этот показатель. Стохастическое моделирование является в определенной степени дополнением и углублением детерминированного факторного анализа.

В отличие от жестко детерминированного стохастический подход для реализации требует ряда предпосылок:

а) наличие совокупности;

б) достаточный объем наблюдений;

в) случайность и независимость наблюдений;

г) однородность;

д) наличие распределения признаков, близкого к нормальному;

е) наличие специального математического аппарата.

Построение стохастической модели проводится в несколько этапов:

·           качественный анализ (постановка цели анализа, определение совокупности, определение результативных и факторных признаков, выбор периода, за который проводится анализ, выбор метода анализа);

·           предварительный анализ моделируемой совокупности (проверка однородности совокупности, исключение аномальных наблюдений, уточнение необходимого объема выборки, установление законов распределения изучаемых показателей);

·           построение стохастической (регрессионной) модели (уточнение перечня факторов, расчет оценок параметров уравнения регрессии, перебор конкурирующих вариантов моделей);

·           оценка адекватности модели (проверка статистической существенности уравнения в целом и его отдельных параметров, проверка соответствия формальных свойств оценок задачам исследования);

·           экономическая интерпретация и практическое использование модели (определение пространственно-временной устойчивости построенной зависимости, оценка практических свойств модели).

Кроме деления на детерминированный и стохастический, различают следующие типы факторного анализа:

-    прямой и обратный;

-    одноступенчатый и многоступенчатый;

-    статический и динамичный;

-    ретроспективный и перспективный (прогнозный).

При прямом факторном анализе исследование ведется дедуктивным способом – от общего к частному. Обратный факторный анализ осуществляет исследование причинно-следственных связей способом логичной индукции – от частных, отдельных факторов к обобщающим. Факторный анализ может быть одноступенчатым и многоступенчатым. Первый тип используется для исследования факторов только одного уровня (одной ступени) подчинения без их детализации на составные части. Например, . При многоступенчатом факторном анализе проводится детализация факторов a и b на составные элементы с целью изучения их поведения. Детализация факторов может быть продолжена и дальше. В этом случае изучается влияние факторов различных уровней соподчиненности. Необходимо также различать статический и динамический факторный анализ. Первый вид применяется при изучении влияния факторов на результативные показатели на соответствующую дату. Другой вид представляет собой методику исследования причинно-следственных связей в динамике. И, наконец, факторный анализ может быть ретроспективным, который изучает причины прироста результативных показателей за прошлые периоды, и перспективным, который исследует поведение факторов и результативных показателей в перспективе.

Регрессионный анализ

С позиции регрессионного анализа критериальный показатель  рассматривается как «зависимая» переменная (как правило, ранговая или количественная), которая выражается функцией от «независимых» признаков . Для оценки эффективности регрессионной диагностической модели вводится вектор остатков , который отражает влияние на  совокупности неучтенных случайных факторов либо меру достижимой аппроксимации[3] значений критериального показателя , , функциями типа . Линейная функция регрессии записывается следующим образом

,        

где  – является свободным членом, а элементы весового вектора  называются коэффициентами        регрессии. Различают два подхода в зависимости от происхождения матрицы данных. В первом считается, что признаки  являются детерминированными и случайной величиной является только зависимая переменная z. Эта модель используется наиболее часто и называется моделью с фиксированной матрицей данных. Во втором подходе считается, что признаки  и z – случайные величины, имеющие совместное распределение. В такой ситуации оценка уравнения регрессии есть оценка условного математического ожидания случайной величины z в зависимости от случайных величин . Данная модель называется моделью со случайной матрицей данных. Каждый из приведенных подходов имеет свои особенности. В то же время показано, что модели с фиксированной матрицей данных и со случайной матрицей данных отличаются только статистическими свойствами оценок параметров уравнения регрессии, тогда как вычислительные аспекты этих моделей совпадают. В уравнении линейной функции регрессии обычно полагают, что величины  независимы и случайно распределены с нулевым средним и дисперсией σ2ε, а оценка параметров w0 и w производится с помощью метода наименьших квадратов (МНК). Ищется минимум суммы квадратов невязок:

.

Это приводит к нормальной системе линейных уравнений

 

где  – вектор оценок ковариации между критериальным показателем z и признаками ;  – оценка среднего значения z; – вектор средних значений и матрица ковариации признаков . Основные показатели качества регрессионной диагностической модели, например, коэффициент детерминации, подробно излагаются в соответствующей литературе.

 

SWOT-анализ

С 60-х годов прошлого века и по сей день SWOT-анализ широко применяется в процессе стратегического планирования. В каждом бизнес-плане, в каждом плане маркетинга должен быть раздел «SWOT-анализ». Первоначально SWOT-анализ был основан на озвучивании и структурировании знаний о текущей ситуации и тенденциях. Позднее SWOT-анализ стал использоваться в более широком приложении – для конструирования стратегий. В результате выполнения классического SWOT-анализа создается структурированная информация в рамках единой SWOT-модели. Цель построения расширенной SWOT матрицы состоит в том, чтобы сфокусировать внимание аналитика на построении четырех групп, различных стратегий. Каждая группа стратегий использует определенную парную комбинацию внутренних и внешних обстоятельств. Совместному анализу подвергаются пары следующих показателей: силы – возможности (S – O); силы – угрозы (S – T); слабости – возможности (W – O); слабости – угрозы (W – T).

В результате анализа показателей из каждой пары формируется набор стратегий. Стратегии именуются по названию анализируемых внутренних и внешних обстоятельств. Так, при анализе пары факторов «силы – возможности» формируется группа стратегий, которая относится к типу «стратегии S–O». Для другой пары факторов «силы – угрозы» создается группа «стратегии S–T» и т.д. В зависимости от вида получаемых стратегий выделяются следующие способы руководства ими:

1. Cтратегии W–T (слабости – угрозы). Цель любой из стратегий вида W–T состоит в том, чтобы минимизировать слабости и угрозы;

2. Стратегии W–O (слабости – возможности). Стратегии данной группы пытаются минимизировать слабости и одновременно максимизировать возможности;

3. Стратегии S – T (cилы – угрозы). Цель данных стратегий состоит в том, чтобы максимально развить силы, и минимизировать угрозы;

4. Стратегии S – O (cилы – возможности). Любая компания должна стремиться к тому, чтобы максимизировать одновременно как силы, так и возможности;

В ряде работ отмечается, что SWOT-анализ во всех своих модификациях является наиболее удобным и надежным инструментом стратегического планирования.

 

Имитационный анализ

Особо важное место имитационные методы занимают в анализе экономических процессов. Управление в современном мире становится все более трудным делом, поскольку организационные структуры постоянно усложняются. Эта сложность объясняется характером взаимоотношений между различными элементами экономических систем и физическим системами, с которыми они взаимодействуют. Изменение одной из характеристик системы приводит к изменениям в других частях системы, что привело к развитию методологии системного анализа. Одним из наиболее важных и полезных орудий анализа структуры сложных процессов и систем стало имитационное моделирование. Имитировать значит вообразить, постичь суть явления, не прибегая к экспериментам на реальном объекте. По существу, каждая модель есть форма имитации. В работе [6] дается следующее определение: имитационное моделирование есть процесс конструирования модели реальной системы и постановки экспериментов на этой модели с целью либо понять поведение системы, либо оценить (в рамках ограничений, накладываемых некоторым критерием или совокупностью критериев) различные стратегии, обеспечивающие функционирование данной системы.

Исследование экономических систем с использованием инструментария имитационного моделирования проходит по следующим этапам:

-          наблюдение системы,

-          формулировка математической модели, с помощью которой пытаются объяснить поведение системы;

-          предсказание поведения системы на основании этой модели с помощью расчетов;

-          проведение экспериментов для проверки пригодности модели.

Машинная имитация как средство анализа экономических систем предназначена для того, чтобы помочь осуществить перечисленные этапы исследования. Математическая структура модели может быть очень сложной, однако в самом общем виде ее математически можно представить в виде

,

где E – результат действия системы,  – переменные и параметры, которыми возможно управление,  – переменные и параметры, управление которыми существенно ограничено или практически невозможно.

Почти каждая модель представляет собой некоторую комбинацию таких составляющих, как компоненты, переменные, параметры, функциональные зависимости, ограничения, целевые функции. Следует отметить, что в условиях неоднозначности будущих значений социально-экономических показателей имитационное моделирование можно считать одним из надежных способов из идентификации.

В следующей главе на основе анализа доступной статистической информации дается оценка текущего социально-экономического положения Орловской области, а также проводится SWOT-анализ.

Глава 2. Социально-экономическое положение Орловской области

2.1 Социально-экономическое положение Орловской области

Основные социально-экономические показатели, сложившиеся в январе-марте 2009 года, свидетельствуют о сохранении кризисной ситуации в экономике Орловской области. При этом в отдельных секторах сохраняется позитивная динамика развития.

В I квартале 2009 года аграрный сектор экономики области развивался под действием позитивных тенденций: неуклонное наращивание объемов производства скота и птицы на убой (в живом весе), прежде всего, благодаря успешному развитию свиноводства на возрождаемых в регионе специализированных животноводческих комплексах, увеличение валовых надоев молока за счет роста молочной продуктивности дойного стада.

Валовая продукция сельского хозяйства по сравнению с январем-мартом прошлого года увеличилась на 6%, составив (по оценке) 4,7 млрд. рублей. В хозяйствах всех категорий реализация скота и птицы на убой в живом весе выросла на 12%, производство молока – на 3% при уменьшении сбора яиц на 20%. Производство мяса в сельскохозяйственных организациях по РФ возросло на 11%, по ЦФО – на 23%. Реализация скота и птицы на убой в Орловской области увеличилась на 29%. Валовой надой молока в сельскохозяйственных организациях в целом по России уменьшился на 0,1%, по ЦФО – на 4%. Производство молока в Орловской области увеличилось на 6%. Сбор яиц в сельскохозяйственных организациях по РФ возрос на 3%, по ЦФО – на 7. В Орловской области он сократился на 37%.

Промышленное производство январе-марте 2009 года по сравнению с аналогичным периодом прошлого года сократилось на 38%. По добыче полезных ископаемых объем производства снизился на 42% в результате сокращения добычи песка и гравия. По обрабатывающим производствам рост производства наблюдался только по двум видам экономической деятельности: химическому производству – на 31%, целлюлозно-бумажному производству, издательской и полиграфической деятельности – на 2%. Наибольший спад производства в марте наблюдался в прочих производствах на 72%, производстве машин и оборудования – на 71, производстве транспортных средств и оборудования – на 64, обработке древесины и производстве изделий из дерева – на 58, металлургическом производстве и производстве готовых металлических изделий – на 57, производстве резиновых и пластмассовых изделий – на 48, производстве электрооборудования, электронного и оптического оборудования – на 46%. С начала 2009 года объем выпуска продукции снизился в производстве машин и оборудования на 80%, производстве транспортных средств и оборудования – на 74, металлургическом производстве и производстве готовых металлических изделий – на 62, производстве резиновых и пластмассовых изделий – на 60, производстве электрооборудования, электронного и оптического оборудования – на 58, в прочих производствах – на 57, обработке древесины и производстве изделий из дерева – на 47%. Производство, передача и распределение электроэнергии по сравнению с январем-мартом 2008 года сократилось на 14%, передача и распределение пара и горячей воды (тепловой энергии) – на 4%. Негативная помесячная динамика промышленного производства сложилась начиная с сентября 2008 года.

Объем выполненных работ по виду экономической деятельности «Строительство» уменьшился на 48%. Перевозки грузов транспортом сократились на 17%.

В социальной сфере ситуация по отдельным направлениям социально-экономического положения области продолжает оставаться сложной. По оценке, численность постоянного населения области на 1 марта 2009 года составила 816,0 тыс. человек и сократилась за январь-февраль почти на тысячу человек.

Общая демографическая ситуация в области, как и в целом по России, продолжает оставаться сложной. Демографическая ситуация характеризовалась продолжающимся процессом естественной убыли населения. За два месяца текущего года отмечено увеличение числа родившихся и сокращение числа умерших против аналогичного периода прошлого года. Коэффициент рождаемости в расчете на 1000 населения увеличился на 3,1%, а коэффициент смертности уменьшился на 8,2%. По-прежнему, определяющим фактором процесса депопуляции остается превышение числа умерших над числом родившихся в 1,8 раза (в 2008 г. – в 2,0 р.). По данным УФМС России по Орловской области, в январе-феврале 2009 года сложилось незначительное положительное сальдо миграции за счет прибывших из республик бывшего СССР. Численность населения г. Орла продолжает сокращаться. По состоянию на 1 марта 2009 г. она составила 318,7 тыс. человек и сократилась за истекший период на 369 человек. Число умерших превысило число родившихся в 1,4 раза (533 человека родилось и 772 умерло).

В текущем году в области продолжается снижение показателей, характеризующих уровень жизни населения.

Средняя номинальная заработная плата, начисленная за февраль 2009 года, на крупных, средних, малых предприятиях и организациях составила 10673,9 рубля. По сравнению с январем 2009 г. она уменьшилась на 0,6%, а с февралем 2008 г. увеличилась на 9,2%. Реальная заработная плата, рассчитанная с учетом индекса потребительских цен, в феврале 2009 года снизилась по отношению к февралю 2008 года на 4,8%.

Суммарная задолженность по заработной плате по кругу наблюдаемых видов экономической деятельности на 1 марта 2009 года составила 114,4 млн. рублей и уменьшилась по сравнению с 1 февраля 2009 г. на 20,4 млн. рублей (15,1%).

Не получили вовремя заработную плату 6532 человека, в среднем каждому из них предприятия и организации должны по 17,5 тыс. рублей. Наибольший удельный вес в объеме просроченной задолженности по заработной плате по видам экономической деятельности составляет задолженность в обрабатывающих производствах – 99,7 млн. рублей (87,2%); формам собственности – на негосударственных предприятиях – 113,7 млн. рублей (99,4%). По сравнению с аналогичной датой прошлого года общая сумма просроченной задолженности увеличилась на 88,3 млн. рублей (в 4,4 раза).

Социально-трудовая сфера области характеризуется сокращением численности населения трудоспособного возраста, и, как следствие, снижением численности трудовых ресурсов области. Общая численность безработных составила 24,7 тыс. чел, а официально зарегистрированных безработных – 5,5 тысячи. При этом уровень общей безработицы в среднем за 2008 год составил 5,5%, уровень регистрируемой безработицы – 1,3%, по России - 2,5%. По уровню занятости область среди 17 регионов ЦФО занимала 6 место и 13 место по уровню безработицы на регулируемом рынке труда. К концу марта 2009 года на учете в Управлении занятости населения состояло 9,6 тыс. незанятых трудовой деятельностью граждан, из них 8,6 тыс. человек имели статус безработного, получали пособие по безработице 7,7 тыс. человек. Уровень регистрируемой безработицы составил 2,1% экономически активного населения.

В марте 2009 года на потребительском рынке цены (тарифы) на товары и платные услуги по сравнению с предыдущим месяцем увеличились в среднем на 1,4%, по сравнению с декабрем 2008 года – на 5,5%. На продовольственные товары за март текущего года цены повысились на 1,8%. С начала года цены на продовольственные товары повысились на 5,7%. Стоимость минимального набора продуктов питания в марте текущего года в среднем по области составила 1908,7 рубля, в том числе в Орле – 1895,6, Мценске – 1933,2, Ливнах – 1936,8 рубля. Структура стоимости набора в марте 2009 года по сравнению с соответствующим месяцем 2008 года изменилась, что обусловлено неодинаковыми темпами роста цен на продукты, входящие в набор. Наиболее существенно увеличился удельный вес стоимости говядины (кроме бескостного мяса). Цены на непродовольственные товары за истекший месяц повысились на 1,2%. Цены (тарифы) на платные услуги населению за март текущего года увеличились на 0,9%, За три месяца текущего года платные услуги подорожали на 7,6%. По сравнению с соответствующим месяцем 2008 года жилищно-коммунальные услуги подорожали в среднем на 17,8%. Базовый индекс потребительских цен (БИПЦ), исключающий краткосрочные неравномерные изменения цен под влиянием отдельных факторов, которые носят административный, событийный, а также сезонный характер, в марте текущего года по сравнению с предыдущим месяцем составил 101,5%, по сравнению с декабрем 2008 года – 104,3%. Стоимость фиксированного набора потребительских товаров и услуг для проведения межрегиональных сопоставлений покупательной способности населения в марте 2009 г. в Орловской области составила 6178,4 руб. Это самый низкий уровень в Центральном Федеральном округе. Сопоставление изменения номинальной начисленной заработной платы в организациях Орловской области и стоимости названного набора показало, что за два года (февраль 2009 г. к февралю 2007 г.) зарплата увеличилась на 43,6%, в то время как набор подорожал на 40,3%.

Проанализировав основные данные о социально-экономическом положении Орловской области за январь – март 2009 г. можно прийти к выводу, что на данный момент ситуация в экономике Орловской области заметно ухудшилась. В большинстве отраслей экономики сокращается прирост объемов производства. Промышленное производство сократилось на 38%. Демографическое положение области также нельзя назвать утешительным. Проанализировав социальное положение Орловской области, можно с уверенностью утверждать, что численность всего населения быстро сокращается, что вызвано превышением смертности над рождаемостью (естественная убыль населения).

Не смотря на то, что в Орловской области зарплаты повышаются, пенсии, и прочие выплаты индексируются, тем не менее, уровень жизни населения ухудшается из-за высоких темпов инфляции и опережающего роста цен. В итоге можно сказать, что социально-экономическое положение Орловской области ухудшается.

2.2 Анализ социально-экономического положения в Орловской области

Для проведения анализа социально-экономического положения в Орловской области использовался инструментарий SWOT-анализа. Выбор данного инструментария обуславливается системным изучением ситуации и представлением взаимосвязей между основными внешними и внутренними компонентами или свойствами исследуемого объекта.

Напомним, что, как уже отмечалось в параграфе 1.2, основные этапы SWOT-анализа заключаются в выделении сильных и слабых сторон объекта, а также исследовании его стратегических возможностей и потенциальных угроз.

Для проведения SWOT-анализа использовались официальные данные Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Орловской области, официальные документы и отчеты, представленные на официальном сайте Администрации Орловской области.

В соответствии с общей методологией проведения анализа сначала были выявлены сильные стороны социально-экономического положения в Орловской области. Основные результаты представлены на рисунке 2.1

В Орловской области создана и успешно функционирует отрасль сельского хозяйства – растениеводство.

По данным государственного комитета статистики всеми сельхозпроизводителями намолочено около 2,3 млн. тонн зерна в весе после доработки (169% к уровню 2007г.), накопано 926 тыс. тонн сахарной свеклы (92%) и 409 тыс. тонн картофеля (103%), собрано 87 тыс. тонн овощей открытого и защищенного грунта (110%).

В ряде сельскохозяйственных предприятий и КФХ (крестьянских (фермерских) хозяйствах) прочно закрепляются тенденции научно-обоснованного ведения растениеводства, особо важными и актуальными становятся вопросы роста продуктивности полей, повышения качества продукции и снижения затрат на ее производство.

Рисунок 2.1 – Результат SWOT-анализа: сильные стороны социально-экономического положения Орловской области

Внедряются технологии сберегающего земледелия, которые резко сокращают затраты труда и энергоносителей, восстанавливают структуру, состав и биологическое многообразие почвы, сводят до минимума загрязнение воды и воздуха. Активно проводятся сортосмена и сортообновление, используются современные селекционные достижения.

В прогнозном периоде для обеспечения роста сельскохозяйственного производства предполагается осуществить мероприятия по следующим направлениям:

1.         Оптимизация отраслевых структур, сбалансированность, пропорциональность развития отраслей;

2.         Максимальное вовлечение в хозяйственный оборот и повышение эффективности использования природных, материальных и человеческих ресурсов;

3.         Развитие инновационно-инвестиционной деятельности и технического перевооружения отрасли, разработки ресурсосберегающей политики, обеспечения экологической безопасности;

4.         Развитие всех форм бизнеса: крупного, среднего, малого;

5.         Восстановление и поддержание паритета цен на сельскохозяйственную и промышленную продукцию;

6.         Формирование эффективной конкурентной среды и взаимовыгодных отношений между субъектами сельской экономики;

7.         Формирование разветвленной инфраструктуры (производственной, рыночной, социальной).

Область активно участвует в выполнении государственной программы «Развитие сельского хозяйства и регулирование рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия на 2008-2012 годы». В области осуществляется государственная поддержка из средств областного и федерального бюджета в виде субсидий на производство животноводческой и племенной продукции, осуществление мероприятий по повышению плодородия почв, расширение посевов зерновых и зернобобовых культур, приобретение сельскохозяйственной техники и технологического оборудования, приобретения горючего и смазочных материалов.

Низкий инвестиционный риск региона в сфере сельского хозяйства делает регион привлекательным для инвесторов. На протяжении ряда лет в Орловской области осуществляется широкомасштабная работа по привлечению отечественных и иностранных инвестиций в экономику региона. По итогам 2008 года объем инвестиций в основной капитал в Орловской области составил 27 млрд. рублей, рост по отношению к 2007 году составил 10%.

         В ходе пленарного заседания Ярмарки инвестиций «Орел-2006» подписаны соглашения с отечественными и зарубежными инвесторами:

1.         Соглашение между Коллегией администрации Орловской области и закрытым акционерным обществом «Моссельпром».

Целью Соглашения является взаимовыгодное сотрудничество по реализации комплексного инвестиционного проекта по строительству свиноводческих комплексов мощностью 25 тыс. тонн мяса в год и предприятия переработки в Орловской области с общим объемом инвестиций в размере 2 миллиардов рублей в 2006-2007 годах.

2.         Соглашение между Коллегией администрации Орловской области и обществом с ограниченной ответственностью "Виана".

Стороны договорились о взаимовыгодном сотрудничестве для реализации инвестиционного проекта "Развитие плодово-ягодного производства и создание современного холодильного модуля для хранения плодово-ягодной и мясной продукции по мировым стандартам" с общим объемом инвестиций 1 миллиард 500 млн. рублей

3.         Соглашение между Коллегией администрации Орловской области, банком "Авангард" и обществом с ограниченной ответственностью "Белый Фрегат".

Стороны договорились о взаимовыгодном сотрудничестве для реализации инвестиционного проекта "Строительство элеватора в Кромском районе" с общим объемом инвестиций 210 миллионов рублей.

         Высокая доля расходов бюджета на выплаты пенсий и образование способствует как развитию человеческого капитала, так и поддержке внутреннего спроса.

 Средства, направленные на развитие экономики и социальной сферы, оцениваются в 27 млрд. руб., или 94% к 2007 году. В социальной сфере в прошедшем периоде текущего года в области продолжался рост показателей, характеризующих уровень жизни населения. Темпы роста денежных доходов населения превысили темпы роста потребительских цен. Среднедушевые номинальные денежные доходы в январе-мае 2008 года увеличились к уровню прошлого года на 13,8% и составили 7180 рублей, среднемесячная заработная плата за аналогичный период возросла на 33 % и достигла 10296 рублей. Средний размер назначенной пенсии на 1 июля текущего года составил 3924 рубля и увеличился к прошлому году на 31 процент. При этом прожиточный минимум во 2 квартале (3662 рубля) в стоимостной оценке увеличился на 26,2 процента.

 По проекту бюджета пенсионного фонда в 2009 году размер среднемесячной пенсии должен составить 5000 руб., или на 20,5% выше текущего года. Темпы индексации пенсий в будущем году по сравнению с текущим годом повысятся. Если в 2007 году страховая часть трудовой пенсии индексировалась один раз (с 1 апреля – на 9,2%), то в 2008 году индексация страховой пенсии проводилась дважды (с 1 февраля – на 8% и с 1 апреля – на 7,5%). Базовая часть трудовой пенсии в 2007 году повышалась трижды (с 01 апреля – на 7,5%, с 1 октября – на 13,2% и с 1 декабря – на 23,8%), в 2008 году дважды повышалась эта часть пенсии (с 1 апреля – на 7,0% и с 1 августа – на 14,6%). В последующие два года пенсионным фондом планируется регулярная, два раза в год, индексация обеих частей пенсии. К 2011 году средний размер начисленных пенсий достигнет 7160 рублей, что в 1,6 раза в реальном исчислении превысит уровень 2007 года.

 На сегодня в области в полной мере сформирована законодательная база, которая позволяет осуществлять полномочия по национальному проекту «Образование» на областном и муниципальном уровнях. Заключены соответствующие соглашения между коллегией области и федеральными органами власти. Областным бюджетом предусмотрены средства для выполнения программ софинансирования. Реализация проекта за 2006-2007 годы позволила привлечь 423,4 млн. рублей федеральных и региональных средств, в том числе 100,8 млн. руб. – за счет средств регионального бюджета.

Географическое положение (наличие рынков сбыта) и природно-климатические условия позволяют организовать конкурентоспособное производство сельскохозяйственной продукции, а так же выгодное географическое положение создает хорошие предпосылки для развития аграрного сектора экономики и легкой промышленности области.

В 2009 году объем отгруженных товаров, работ услуг собственного производства по обрабатывающим предприятиям составит 6,4 млрд.рублей, темп роста к оценке 2008 года составит 119,1%, объем подрядных работ в строительстве – 1,4 млрд.рублей, темп роста 125%, оборот розничной торговли – 8,2 млрд.рублей, темп роста 113%..

В январе-феврале 2009 года объем производства валовой продукции сельского хозяйства в фактических ценах, по оценке, составил 3,4 млрд. рублей, что на 11% выше уровня прошлого года. За два месяца текущего года всеми категориями сельхозтоваропроизводителей отгружено по всем каналам сбыта 12 тыс. тонн скота и птицы (в живом весе), 18 тыс. тонн молока и более 4 млн. штук яиц.

Относительно высокий уровень платежеспособного спроса (высокая среднемесячная номинально начисленная заработная плата, существенный рост величины реальных денежных доходов населения), стимулирует рост спроса на потребительских рынках.

Общая среднесписочная численность работающих на крупных, средних и малых предприятиях области в январе-ноябре 2008 года составила 267,1 тыс. человек. К концу декабря 2008 года на учете в Управлении занятости населения состояло 6,6 тыс. незанятых трудовой деятельностью граждан, из них 6,1 тыс. человек (1,4% экономически активного населения) имели статус безработного, получали пособие по безработице 5,3 тыс. человек. Работодатели заявили потребность в 3,1 тыс. работников. Денежные доходы населения, достигшие (по оценке) 96,2 млрд. рублей, возросли по сравнению с 2007 годом номинально на 33%, реально – на 17%. Среднедушевые денежные доходы сложились в размере 9786 руб. в месяц. Средняя номинальная заработная плата, начисленная за ноябрь 2008 года, на крупных, средних и малых предприятиях и организациях составила 11259 рублей, реальная заработная плата, рассчитанная с учетом индекса потребительских цен, возросла по отношению к ноябрю 2007 года на 6,7%. В ноябре 2008 года в 602 крупных и средних предприятиях (организациях) области (20% от их количества) средняя заработная плата в расчете на одного работника сложилась в размере 15 тыс. рублей и более. Население использовало на приобретение товаров и оплату услуг 69,5% доходов, 8,4 – на оплату налогов и взносов, 4,8 – на приобретение валюты, 3,8 – на покупку недвижимости, 1,2% – на накопление рублевых сбережений во вкладах и ценных бумагах.

Развития система поддержки малого и бизнеса способствует улучшению институциональных условий работы бизнеса.

Малое и среднее предпринимательство – значительное явление социально-экономической жизни Орловской области. В силу указанных причин поддержка малого и среднего бизнеса рассматривается в качестве одного из приоритетов политики Орловской области, решающей двуединую социально-экономическую задачу.

Областная государственная поддержка малого и среднего предпринимательства осуществляется на основании Федерального закона от 24.07.2007г. № 209 «О развитии малого и среднего предпринимательства в Российской Федерации» и закона Орловской области от 09.02.2004 г. № 372 «Об областной государственной поддержки малого предпринимательства в Орловской области», а также региональной программы поддержки и развития малого предпринимательства в Орловской области на 2005-2008 годы.

 В соответствии с Федеральным законом от 24.07.2007г. №209-ФЗ «О развитии малого и среднего предпринимательства в Российской Федерации» (статья 4) на территории области осуществляют свою деятельность 8566 субъектов малого и среднего предпринимательства, из них: 156 – средние, 2160 – малые, 6250 – микропредприятия.

Слабые стороны социально-экономического положения в Орловской области (рис. 2.2).

Рисунок 2.2 – Результат SWOT-анализа: слабые стороны социально-экономического положения Орловской области

В соответствии со статистическими данными в Орловской области наблюдается снижение развития животноводства. До конца 2008 года сохранялась тенденция сокращения крупного рогатого скота в сельскохозяйственных предприятиях и хозяйствах населения. В 2008 году по сравнению с 2007 годом в хозяйствах всех категорий на 13,5% сократилось поголовье крупного рогатого скота, в том числе коров – на 1,8%.В 2008 году производство яиц во всех категориях хозяйств снизится к уровню прошлого года на 0,7% и составит 220 млн. штук, в том числе снизится в сельскохозяйственных предприятиях на 4 млн. штук, или 7,7% и составит 48 млн. штук. На результатах производства яиц в области отражается работа ЗАО «Птицефабрика «Орловская». За 8 месяцев 2008 года на фабрике произведено 23,4 млн. штук яиц или 87,3% к аналогичному периоду прошлого года. По состоянию на 1 сентября 2008 года птицефабрика не восстановила имеющуюся ранее численность птицы.

В области так же наблюдается слабый объем инвестиций в производство из-за высокого инвестиционного риска в промышленности. Прежде всего, это обусловлено следующими факторами:

1. Отсутствует развитие наукоемкого производства в регионе;

2. Трудности развития обрабатывающих производств, уступающих импорту в конкуренции за внутренний рынок, создают угрозу возобновления тенденции к замедлению экономического роста.

Общая демографическая ситуация в области, как и в целом по России, продолжает оставаться сложной. Численность постоянного населения на начало 2008 года составила 821,9 тыс. человек и сократилась с начала года на 4,7 тыс. человек (0,6%). Основной причиной снижения численности является естественная убыль, не восполняемая миграционным приростом. Превышение числа умерших над числом родившихся в отчетном периоде составило 1,8 раза (в 2006 году – 2 раза). При этом уменьшение численности сельского населения происходило несколько быстрее, чем городского. Одной из самых болевых проблем социального развития региона остается высокий уровень смертности населения – 17,5 промилле. В 2006-2007 годах наблюдалось незначительное сокращение этого показателя относительно уровня 2005 года (18,6), но сегодня он выше, чем в целом по России (14,6 промилле) и по ЦФО (16,1). По уровню смертности область занимает 6 место среди регионов ЦФО. В отчетном периоде на 13,1% выросла смертность от болезней органов пищеварения и на 1,4% от новообразований. Особую тревогу вызывает высокий процент умерших от неестественных причин (14%). Негативным фактором явилось повышение численности людей пенсионного возраста над численностью детей до 16 лет. Удельный вес жителей старших возрастов за этот период возрос с 23,7 до 23,9%, что более чем втрое превышает установленный 7% норматив и определяет устойчиво высокую «демографическую нагрузку» населения: на 1000 человек трудоспособного населения приходится 390 лиц пенсионного возраста. «Демографическая нагрузка» в области превышает средний показатель по ЦФО на 5%, по России – на 8%.

По данным органов службы занятости социально-трудовая сфера области характеризуется сокращением численности населения трудоспособного возраста, и, как следствие, снижением численности трудовых ресурсов области. За 2007 год численность трудовых ресурсов к предыдущему периоду сократилась на 1,3 тыс. человек (0,2%) и составила 522 тыс. человек. Численность занятых в экономике за этот период осталась практически на уровне 2006 года и сократилась на 200 человек, составив 412 тыс. человек, или 94,3% от численности экономически активного населения. Экономически активное население, включающее в себя занятых в экономике и безработных, достигло 436,7 тыс. человек (53% от всего населения области). Общая численность безработных составила 24,7 тыс. чел, а официально зарегистрированных безработных – 5,5 тысячи. При этом уровень общей безработицы в среднем за 2007 год составил 5,5%, уровень регистрируемой безработицы – 1,3%, по России – 2,5%. По уровню занятости область среди 17 регионов ЦФО занимала 6 место и 13 место по уровню безработицы на регулируемом рынке труда.

 На учете в органах службы занятости населения области в поиске работы состояли 28,8 тыс. человек, среди которых 380 выпускников учреждений начального и 465 выпускников учреждений среднего профессионального образования. Статус безработного имели 19,8 тыс. человек. В структуре регистрируемой безработицы на конец 2007 года две трети составляли женщины, 22% – молодежь в возрасте 16-29 лет, 11% – инвалиды. В органы службы занятости населения в течение года было заявлено 30,4 тысячи свободных рабочих мест и вакантных должностей. При содействии службы занятости на постоянные и временные рабочие места трудоустроено 14,1 тыс. человек.

Сложной остается по-прежнему экологическая ситуация в Орловской области. Регион занимает 43 место среди регионов России. Данные регулярных наблюдений службы Орловского областного центра по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды показывают, что население области подвержено воздействию загрязнителей воздуха, средняя концентрация которых иногда превышает предельно допустимые нормы. Наиболее сильными и опасными источниками воздействия на природу являются промышленные объекты.

Для реализации потенциала сельскохозяйственной отрасли необходимы инвестиции в технологии, квалифицированную рабочую силу, качественный посадочный материал, а также система государственной поддержки отрасли. Перспективным являются союзы и совместные предприятия с иностранными производителями сельскохозяйственной продукции, а также организация фермерских хозяйств.

Специализация региона на наукоемких отраслях (машиностроении, химии и нефтехимии) делает экономику региона зависимой от инвестиций в НИОКР. Кроме того, производство этих отраслей является капиталоемким. Пока зависимость этих отраслей от внутреннего спроса чрезвычайно высока, а экспортные направления этих отраслей развиты не достаточно. Поэтому перспективой развития этих отраслей является повышение качества продукции и внедрение новых технологий. В качестве возможного источника финансовых средств и новых технологий будет позитивным, как сотрудничество с западными компаниями этих же отраслей, так и создание совместных предприятий.

Перспективным с точки зрения вложений является растущий рынок платных услуг, особенно следует обратить внимание на социальные услуги (образование, культура, здравоохранение).

В пищевой промышленности, которая также преобладает в структуре промышленного производства, перспективным является выпуск продукции с высокой добавленной стоимостью

В результате роста уровня безработицы, роста задолженности по заработной плате, а также усилению темпа инфляции повлечет снижения платежеспособного спроса, что способствует снижению спроса на продукцию отраслей экономики региона.

Рост инвестиционного риска возможен за счет роста, как политических рисков, так и социальных рисков.

Заключение

Основная цель данного курсового проекта заключалась в овладении навыками мониторинга социально-экономического положения региона. Для достижения этой цели в ходе исследования изучено содержание понятия «социально-экономического положение региона», а также рассмотрены основные экономико-математические методы, используемые при проведении мониторинга положения региона.

В результате проведенного SWOT-анализа социально-экономического положения Орловской области установлено, что растениеводство является наиболее развитой отраслью сельского хозяйства. Так, за 2008 г. по официальным данным Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Орловской области сельхозпроизводителями Орловской области произведено валовой продукции на общую сумму около 32721,2 млрд. руб. Также в этой отрасли активно развивается инвестиционная политика. Среди выявленных «возможностей» улучшения социально-экономического положения в области особо следует выделить сотрудничество с иностранными производителями сельскохозяйственной продукции. Для ее реализации руководством области осуществляются привлечение инвестиций в технологии, квалифицированную рабочую силу, качественный посадочный материал. Перспективным являются организация фермерских хозяйств. Однако особого внимания заслуживают такие «угрозы» положению области и его «слабые стороны», как безработица, задолженность по заработной плате, усиление тема инфляции. Для их ликвидации принимаются такие меры как: пополнение местными органами службы занятости Федеральной базы вакансий, индексирование заработных плат, пенсий, социальных выплат и пр.

Дальнейшее развитие работы связано с привлечением рассмотренного в данной курсовой работе математического инструментария моделирования количественных показателей, свидетельствующих о социально-экономическом развитии региона.

Литература

1.         Аристов С.А. Имитационное моделирование экономических систем: Учебное пособие. – Екатеринбург: Изд-во Урал.гос.экон.ун-та. 2004 – 121с.

2.         Дробышева В.В. Интегральная оценка качества жизни населения региона / В.В. Дробышева, Б.И.Герасимов. Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2004. 108 с.

3.         Калиникова И.О. Управление социально-экономическим потенциалом региона: Учебное пособие. – СПб.: Питер.2009. – 240с.

4.         Львов Д.С. Стратегическое управление: регион, город, предприятие / Под ред. Д.С. Львова, А.Г. Гранберга, А.П. Егоршена; ООН РАН НИМБ. – М.: ЗАО «Издательство «Экономика»», 2004. – 605 с.

5.         Учитель Ю.Г. Разработка управленческих решений / Ю.Г. Учитель, А.И. Терновой, К.И. Терновой. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: ЮНИТА-ДАНА, 2008. – 383 с.

6.         Р. Шеннон Имитационное моделирование систем – искусство и наука / Под ред. Е.К.Масловского. – Москва: Издательство «Мир». 1978 – 418 с.

7.         Официальный сайт федеральной службы государственной статистики

[Электронный ресурс] / Москва. – Режим доступа: www.gks.ru

8.         Официальный сайт Орловской области [Электронный ресурс] / Орел. – Режим доступа: www.adm.orel.ru

[1] Стратификация населения – иерархическая система неравенства, формирующая различные слои (страты) общества.

[2] Демассификация производства – это переход от массового, серийного производства к производству индивидуальному, на заказ.

[3] Аппроксимация – это математический метод, состоящий в замене одних математических объектов другими, в том или ином смысле близкими к исходным, но более простыми.